
Mantenimiento predictivo
Modelos entrenados con datos de sensores, consumo y órdenes de trabajo que anticipan la avería antes de la parada y priorizan la intervención.
Inteligencia artificial
No hacemos IA como demostración tecnológica: la aplicamos donde hay coste, riesgo o tiempo perdido. Predecir, automatizar y optimizar, con la ingeniería que hace falta para que funcione en planta.
Casos de aplicación

Modelos entrenados con datos de sensores, consumo y órdenes de trabajo que anticipan la avería antes de la parada y priorizan la intervención.

Predicción de consumo, generación y precio de mercado para decidir cuándo producir, cuándo almacenar y cómo contratar la energía.

Inspección de calidad, lectura de contadores y control de seguridad mediante cámaras y modelos de visión por computador.

Réplica digital de la instalación para simular escenarios de operación, medidas de eficiencia y retorno antes de invertir.
Capacidades
Preguntas frecuentes
En la mayoría de casos basta con lo que ya se registra: histórico de consumos, facturas, señales de sensores o SCADA, partes de mantenimiento y datos de producción. Si falta medición, la instalamos como primer paso.
Trabajamos con una prueba de concepto acotada para validar el caso de uso y su retorno antes de escalar. Primero se demuestra el valor con datos reales, después se industrializa.
Diseñamos la solución para que el dato permanezca bajo tu control, con despliegues en tu infraestructura o en entornos cloud europeos y con las medidas de seguridad y protección de datos acordadas.
No: le quita trabajo repetitivo y le da mejor información para decidir. El objetivo es que el equipo dedique su tiempo a lo que aporta valor.